時間:2020-11-12 來自:本站
測量流體流量的儀表統稱為流量計或流量表。是工業測量中最重要的儀表之一。流量計、流量儀表的應用越來越廣泛,幾乎涵蓋了大部分的工業市場,食品行業、醫療行業、鋼鐵行業、化工行業、制藥行業等流量計行業存在問題:
① 本身局限性
流量計屬于低頻率、高要求,服務周期長的行業,消費行為不可隨時發生,頻次低且要求高;
流量計傳統行業通過中間信息不對稱賺錢模式,價格透明,缺乏贏利點。
② 平臺管理水平落后
沒有解決流量計行業生產商和消費者之間天然的矛盾;
部分流量計企業以盈利為目的,對加盟者審核不嚴格,導致服務水平參差不齊;
流量計行業尚未解決盈利問題,利潤主要來自壓縮原材料,嚴重影響服務和產品質量。
③ 供應鏈整合度低
流量計行業供應鏈涉及品類繁多,小型企業難以為繼,初期投入過大,很難打價格戰;
流量計行業產品標準化程度太低,導致生產周期長且成本高。
④ 行業服務無序化
流量計行業標準不成體系,服務質量很大程度上依賴于設計
師等個人能力,難以形成規?;芾砗蛷椭?;
流量計行業服務質量難以控制,導致質量問題頻發,監管缺
失,嚴重影響客戶體驗。
⑤ 研發設計能力不足
流量計行業研發設計人才供需失衡,無法滿足用戶個性化需求;
流量計行業設計與市場需求嚴重不符,交付給消費者的設計產品匹配性差。
從流量計行業發展及面臨問題來看,需要進行行業資源整合,因為目前流量計的商業模式呈現“流量計電商化”特點,把互聯網作為營銷渠道的補充手段,而提供低價化的產品,只能解決淺層次的行業痛點,需要通過互聯網實現流量計行業
的上下游資源整合,以“服務承諾+過程監控”的方式,為用戶提供快速、優質的服務。
結合融神威發展痛點和轉型需求,以及前期的產品技術積淀,融神威在2019年至2020年期間,依托寧夏裝備行業工業互聯網賦能與公共服務平臺提供的平臺服務,實現了整體業務優化和運營實現,有效的解決了企業的業務發展痛點和信息化轉型需求。主要內容包括以下:
(1)平臺協同支持
寧夏睿星力衡計量檢測中心是融神威擁有的第三方檢測服務機構,技術實力優異,但限于西北地域限制,第三方服務宣傳不到位,資源利用率不高。寧夏睿星力衡計量檢測中心登陸裝備平臺設備協同板塊,對外進行設備資源宣傳和服務共享。
(2)設備遠程運維系統
通過設備遠程運維管理有效提升融神威的產品服務滿意度與市場客戶粘性,使企業從設備制造商到設備制造服務商的轉型過程,真正讓企業實現提質降本增效。
(3)設備狀態監測
對廠內生產設備全面覆蓋監控設備利用率,管理者可對設備利用率有一個直觀的數據認識,從而對生產調整有更加精準的決策,有效提升了設備資源利用率,并為設備資產優化提供了數據支撐。
(4)生產流程管控
通過對廠內生產流程進行全面信息化管控,基于裝備平臺輕量化SaaS應用,對“人機料法環”進行管理,有效的提升了業務流程效率。
(5)可視化展示工具
通過裝備平臺提供的可視化展示工具,快速有效的整合了融神威廠內外業務數據,定制了可視化展示界面,為企業管理層全面了解企業運營指標,提供了有效支撐。
項目預期目標及示范效益
通過裝備工業互聯網賦能和公共服務平臺提供的設備協同和應用服務,有效的解決了融神威業務痛點和信息化轉型中遇到的問題,主要體現在以下幾個方面:
(1)第三方技術服務可宣傳、可服務有效的提升了融神威儀表第三方檢測能力的市場知名度,并且實現商業引流和服務引流。
(2)設備狀態、生產流程統一可視化、可分析
① 生產可視化:
?訂單完工進度可視化:開工狀態、工序進度、完工數量;
?質量數據可視化:生產過程檢驗數據、合格率、故障分布圖;
?設備信息可視化:設備維修進度,保養計劃及進度監控;
② 過程規范化
?品質管控:在制品、成品零部件的品質管控,杜絕不合格物料進入下一工序;
?工序管控:實現加工和裝配工序的工序步驟管控,確保生產質量;
?設備管理規范化:實現設備維修,保養的業務流程規范化管理;
項目預期目標及示范效益
③ 生產可追溯
?人員追溯:能夠將產品的加工/裝配/檢驗業務與人員和小組進行綁定追溯;
?工藝過程追溯:實現零件加工的工序流轉和物料的追蹤,工藝過程的追溯;
?質量信息追溯:生產過程檢驗信息追溯,不合格信息追溯等;
④ 管理精益化
?優化生產管理模式,強化過程管理和控制,實現生產智造精細化
?提升企業人力資源素質、提高企業決策的科學性、正確性
?人、機、料、法、環的管理精細化,提升產品品質
?通過分析報表、幫助企業管理持續管理改進
(3)產品遠程售后運維-“賣產品”到“賣服務”第一步
?高效透明的工單執行,提升執行效率,降低執行成本
?基于地理位置的智能派工服務,高效調配工程師,故障縮短響應時間,降低時間成本;
?根據遠程故障診斷,工程師攜帶相應配件和修理工具上門,避免反復維修,提高一次性修復率;
?人員App現場作業記錄,全流程數字化,可視化,多方實時共享,提高效率;
?數據驅動下的業務管理:服務績效分析,出工率分析,出工率排名出工率與配件損耗及配件采購分析;
?根據工況報警,自動生成工單,先于客戶發現問題。
?通過設備知識庫,維修工程師、用戶和客服人員都可以遠程診斷問題,尋找維修方案,學習設備知識,來提升自我能力。